授课班级 FS1001.8A
“科学与社会”研讨课
Freshman Seminar
2026年春季学期 西区 7 / 10
- 班级代码
- FS1001.8A
- 学期
- 2026年春季学期
- 学分
- 1
- 学时
- 20 / 11
- 考试方式
- 大作业(论文、报告、项目或作品等)
- 备注
- 当前,人工智能正经历从集中式云侧智能向云-边-端协同智能的关键演进。端云协同推理通过将大模型部分计算下沉至边缘设备(如手机、IoT设备),与云中心协同完成推理,有效解决了纯云侧部署的高延迟、带宽压力与隐私泄露问题,是实现AI普惠应用的重要路径。与此同时,AI智能体(Agent)技术正掀起新一轮变革:智能体不再是简单响应指令的工具,而是具备记忆、规划、工具调用能力的自主系统,能通过“感知-规划-行动-反思”的闭环应对复杂任务;多智能体协同则进一步通过分布式架构实现群体智能,在智能制造、智慧医疗等领域展现出巨大潜力。这些技术不仅是学术前沿,更被国家视为推动产业数字化升级的核心力量,纳入《新一代人工智能发展规划》等战略布局。 在本课程中,我将带各位学生了解相关前沿技术,通过研读最新文献、科技白皮书等材料,了解各种端云协同推理框架和范式,理解AI智能体从基础响应到自主决策的演进,并探索多智能体在分布式系统中的协作机制。
- 授课语言
- 中文
- 教室类型
- 暂无
- 本研贯通
- 否
- 周学时
- 1 x 4
- 理论学时
- 20
- 开课院系
- 计算机科学与技术系
25计算机科学与技术
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