授课班级 FS1001.10
“科学与社会”研讨课
Freshman Seminar
2026年秋季学期 东区 0 / 12
- 班级代码
- FS1001.10
- 学期
- 2026年秋季学期
- 学分
- 1
- 学时
- 20 / 0
- 考试方式
- 大作业（论文、报告、项目或作品等）
- 备注
- 授课内容：人工智能的数学基础与典型应用 授课计划与方案：本研讨课程将讨论深度学习的主要部分，包括数据、深度神经网络、随机梯度优化，以及人工智能方法的典型应用，包括AlphaGo，AlphaFold，AlphaGeometry等。一共有7次集中讨论：6次授课包括基本原理讲解以及讨论，1次学生PPT汇报 授课要求：要求学生有自主驱动力，对数学和人工智能感兴趣，将来有志于从事AI for Science相关的科学研究 课程考核：学习心得 + PPT汇报
- 授课语言
- 中文
- 教室类型
- 暂无
- 本研贯通
- 否
- 周学时
- 1 x 4
- 理论学时
- 20
- 开课院系
- 数学科学学院
26数学学院（大类）26中法英才班U26数学学院（大类）(强基)
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